2025美国白宫经济顾问委员会CEA《人工智能人才报告AI Talent Report》

发布时间:2025-04-28 内容来源:本站 文章作者:超级管理员 浏览次数:51

[ 导 读 ] : 2025年,中国在AI领域突飞猛进。在国内AI强势崛起的当下,有一些学生和家长会犹豫,学CS/AI还有必要去美国吗?前段时间,美国白宫经济顾问委员会(Council of Economic Advisers, CEA)发布的《人工智能人才报告AI Talent Report》,全景式地扫描了美国AI人才的现状。


2025年,中国在AI领域突飞猛进。在国内AI强势崛起的当下,一些学生和家长会犹豫,CS/AI还有必要去美国吗?前段时间,美国白宫经济顾问委员会(Council of Economic Advisers, CEA)发布的《人工智能人才报告AI Talent Report》,全景式地扫描了美国AI人才的现状。 


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AI学位的增长尚不能满足市场需求


CEA报告详尽分析了美国现阶段AI相关学位的供给情况。


41.9%属于工程领域,36.5%属于计算机和信息科学领域,13.7%属于数学和统计学领域,还有4%3.9%分别在物理科学和生物科学、多学科学科和语言学领域。

 

所有这些学位中,45.2%被认为与AI硬件相关,54.8%AI软件相关。

 

我们再看看不同学位的情况。



学士学位:自2000年以来,美国AI相关学士学位的授予量大幅增加,2010年至2022年总增长翻了一倍多。其中增长最快的学科是计算机科学/信息科学(占42%)、机械工程(占13%)。


硕士学位:也有所增加,同期增长了71%


博士学位:AI相关博士学位授予量在总数中占比较少,但自2010年以来,增长48%,高于美国学位整体增长水平。


但即便如此,AI学位的增长,依然满足不了市场需求。


2015年至2022年,AI软件领域相关职位招聘数量年均增长率31.7%,但相关学位的年均增长率则是学士学位8.2%,硕士学位8.5%,博士学位2.9%

 

AI硬件领域也是如此,预计数据中心工人的需求以3%的速度增长,但相关学位的年均增长率是学士学位2.7%,硕士学位-0.3%,博士学位1.5%


除了AI供需不平衡,CEA还调研了美国AI人才的国籍结构——

 

本科阶段:仅11%AI相关学位授予非美国公民;

 

硕士阶段:非美国公民占比达到40%60%

 

博士阶段:自2003年以来,非美国公民比例持续超过50%2022年甚至达到了59%。其它学科博士学位中,非美国公民则通常只有20%左右


这意味着美国AI领域的高端人才,是极度依赖国际生源的。

 

中国AI发展迅猛但美国顶尖AI人才更多

 

根据各国每年发布的S&E(科学Science和工程Engineering)毕业生统计数据,CEA对美国、中国、印度以及经济合作与发展组织(OECD)中学位产量最高的国家进行了比较。

 

 

 

结果发现在科学与工程学士学位层面,美国的授予数量虽然领先于大多数国家,但并非最高。

 

印度授予的学士学位数量更多

 

而中国不仅学士学位数量超过美国,博士学位数量也遥遥领先。并且差距还在不断扩大,到了2022年,博士学位几乎是美国的2倍。

 

但毕业生数量无法证明研究人员最终会流向哪里。

 

于是,CEA又以NeurIPS机器学习会议的研究人员数据为衡量标准,发现:2019年,59%的顶尖AI研究人员在美国公司工作,中国公司工作的占比仅为11%;但到了2022年,中国所占比例增长到了28%,美国则出现下降变成42%

 

可见,中国的AI人才增长速度是非常快的。

 

美国保尔森基金会下属的MacroPolo智库发布的《全球人工智能人才追踪2.0The Global AI Talent Tracker 2.0)》报告也证明了这一结论。

 

 

 

不过,仍有迹象表明,美国的AI人才质量,相比其他国家,有着明显的优势。

 

比如,虽然中国培养的科学与工程博士数量几乎是美国的两倍,但美国培养的顶尖AI博士研究人员数量却比中国多90%AI人才精英化程度非常高。

 

再比如,大多数顶尖人工智能实验室设在美国,著名的机器学习模型和基础模型在美国训练,甚至大多数与人工智能相关的GitHub项目也由美国主导。

 

换言之,美国的AI毕业生尽管不是最多的,整体的质量和能力却不容小觑。

 

三面出击

 

为了满足日益增长的AI人才需求,CEA建议美国主要采取三大手段

 

1. 增加美国高校AI人才培养数量

2. 引进全球人才,放宽AI人才移民政策

3. 制定更有利于AI产业发展的政策

 

这份报告重点关注第一个手段,即美国高校肩负起人才培养的重担。

 

为此,CEA设计了一套基于学位的AI人才分类系统。这一系统的核心逻辑是:AI行业需要的技能并不只是局限于明确的人工智能专业,而是涵盖更广泛的相关学科。

 

于是,在美国国家教育统计中心(NCESIPEDS数据库的2,320个学术领域中,CEA选取了154个学科归类为AI相关。

 

 

CEA还给出了提高AI相关学位供应的具体措施:

 

1. 提高入学率和毕业率增加选择AI相关学位的学生群体

2. 扩大AI相关的学位课程容量

3. 增加AI教学资源的投入

4. 给学生提供更多的奖助学金财政援助

5. 加强AI职业发展相关信息的传播,让学生了解AI前景和薪资水平,提升兴趣度

 

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